CT联合腹部脂肪定量指标预测肾细胞癌侵袭性

作者：徐家军; 张虎; 张晓金; 袁娜; 王家伟; 黄国权^*

来源：现代肿瘤医学, 2023, 31(24): 4596-4600.

• 体层摄影术
• X线计算机
• 脂肪变量
• 肾细胞癌
• 侵袭性

目的:探讨CT联合腹部脂肪定量指标预测肾细胞癌(RCC)侵袭性的价值。方法:搜集122例经手术病理证实的RCC患者资料，按病理分期和病理分级分为非侵袭组(73例)、侵袭组(49例)。单、多因素Logistic回归分析筛选RCC侵袭性的独立预测因子，采用列线图构建联合预测模型，并评估其校准度、稳定性和临床净效益。结果:边缘模糊(OR=3.815,P=0.012)、大小(OR=1.752,P=0.010)、腹部皮下脂肪面积与内脏脂肪面积的比值(SVR)(OR=5.381,P=0.006)和RENAL总分(OR=2.110,P<0.001)是RCC侵袭性的独立预测因子。列线图AUC为0.902(95%CI:0.842～0.962,P<0.001),高于各独立预测因子(均P<0.05)。校准曲线的校准度较高；5折交叉验证平均AUC为0.899,与列线图一致。决策曲线分析(DCA)显示阈值范围0.07～1.0时临床有获益。结论:CT联合腹部脂肪定量指标构建的列线图预测RCC侵袭性准确性高，临床获益价值较大。

• 单位
  芜湖市第二人民医院