一种KD树集成偏标记学习算法

作者：卢勇全; 刘振丙^*; 颜振翔; 方旭升

来源：桂林电子科技大学学报, 2019, 39(06): 454-459.

DOI：10.16725/j.cnki.cn45-1351/tn.2019.06.005

• 偏标记学习
• 伪标签
• KD树
• 集成学习
• 均衡训练集

针对样本集不均衡造成分类器精度不足的问题,提出一种KD树均衡训练集的集成偏标记学习算法。按照伪标签划分样本,采用KD树检索的方式均衡训练集,再采用多个分类器投票方式实现消岐,最终运用集成学习的方法实现分类。在公开数据集上的仿真实验结果表明,该偏标记学习算法在分类上具有较好的表现力。

• 单位
  自动化学院; 桂林电子科技大学