摘要
目的:基于网络药理学探讨火麻仁治疗便秘的作用机制。方法:采用中药系统药理学数据库和分析平台检索火麻仁的活性成分及相关靶点;利用DisGeNET数据库、在线人类孟德尔遗传数据库、Drugbank数据库筛选便秘相关靶点;利用Draw Venn Digram在线工具将火麻仁活性成分靶点与便秘疾病靶点进行映射,交集靶点即为火麻仁治疗便秘的潜在靶点;应用STRING平台构建潜在靶点蛋白相互作用网络图;利用DAVID数据库对关键靶点进行基因本体(gene ontology, GO)功能富集分析;使用R软件进行京都基因与基因组百科全书(Kyoto encyclopedia of genes and genomes, KEGG)通路富集分析;利用Cytoscape3.6.0软件构建“药物-活性成分-作用靶点”网络图。结果:共获得火麻仁有效成分6个,活性成分相关靶点199个;便秘靶点742个,潜在作用靶点32个;蛋白相互作用网络得到核心靶点蛋白有1型胶原(collagen type 1,Col1a1)、张力蛋白同源基因(phosphatase and tensin homology deleted on chromosome ten, PTEN)、蛋白激酶Bα(protein kinase Bα,AKT1)等;GO功能富集分析得到分子组成15个条目,分子功能27个条目,生物过程123个条目;KEGG通路富集分析得到86条通路。结论:火麻仁可通过多成分、多靶点、多通路治疗便秘。
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