基于CMA-REPS小时降水的邻域集合预报应用试验

作者：刘莹; 陈朝平^*; 陈莹; 龙柯吉; 周秋雪

来源：气象研究与应用, 2022, 43(02): 98-104.

DOI：10.19849/j.cnki.CN45-1356/P.2022.2.17

• 小时降水
• 集合预报
• 邻域法

基于四川2020年汛期CMA区域集合模式的小时降水产品开展了集合预报邻域法订正试验，试验方案分为四种：邻域平均的集合平均预报(ENM)、邻域平均的集合成员最大预报(MNM)、邻域概率的集合平均概率预报(ENP)、邻域概率的集合最大概率预报(MNP)。结果表明，小时降水超过0.1mm·h-1的ENM在部分预报时效内TS评分略优于原集合平均预报；小时雨强分级检验的结果均显示出邻域概率预报优于原概率预报，随小时降水阈值的增大，最优TS评分越趋于更高邻域半径和更低的概率，且10mm·h-1以上MNP预报更具参考性；MNP能显示集合预报的大范围降水中心，可以从另一个角度给预报员预报提供一定的参考。

• 单位
  四川省气象台