科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
为降低城市内涝预警的误报率，解决由此产生的负面问题，本文提出基于深度学习的城市内涝预警系统设计。参照云计算架构，设计预警系统架构；为实现对降雨量的感知，完成硬件设备选型；引进深度学习技术，构建城市内涝数学模型；利用社会网络采集图像与城市降雨信息，选用Zigbee通信作为降雨数据主要通信方式；采用开放源GeoServer作为GIS中间件，设计雷达估算降水，完成城市内涝预警。实验结果证明：设计的基于深度学习的预警系统的误报率更低，即对于城市内涝灾害的预警精度更高，有一定的实际应用意义。
-
单位郑州工程技术学院
