基于SAR图像的水下运动目标探测方法

作者：吕俊阳; 李焘^*; 彭冬亮

来源：杭州电子科技大学学报(自然科学版), 2022, 42(02): 34-40.

DOI：10.13954/j.cnki.hdu.2022.02.006

• 合成孔径雷达
• 尾迹检测
• Hough变换
• 水下运动目标

为了探测合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)图像中的水下运动目标，提出一种基于目标的海表面尾迹特征波纹的检测方法。先运用鲁棒性主成分分析(Robust Principal Component Analysis, RPCA)稀疏分解法对SAR图像尾迹波纹进行增强，再将恒虚警率(Constant False Alarm Rate, CFAR)思想应用于灰度归一化Hough变换检测方法以检测线性波纹特征。针对水下目标检测数据匮乏的现状，首先利用舰船尾迹的实测SAR图像对所提的基于运动目标尾迹波纹增强的局部CFAR检测方法进行验证，然后仿真不同海情、航速及潜深条件下的水下运动目标尾迹和海面的混合波纹的SAR图像，并对仿真SAR图像中目标的线性波纹特征进行检测，达到目标探测的目的。检测实验结果表明，提出的方法可有效探测水下运动目标。

• 单位
  自动化学院; 杭州电子科技大学