2022年青藏高原30米分辨率陆表水体数据集

作者：刘慧婵; 何国金; 彭燕; 王桂周; 尹然宇

来源：中国科学数据(中英文网络版), 2023, 8(02): 184-192.

DOI：10.11922/11-6035.csd.2023.0040.zh

• Landsat
• 陆表水体
• 青藏高原
• 随机森林

青藏高原被称为“亚洲水塔”，其陆表水体分布及其变化与全球变化、生物多样性及与水有关的生态系统密切相关。本文在收集高精度陆表水体样本的基础上，运用机器学习中的随机森林分类算法，从Landsat系列卫星数据中提取陆表水体信息，生产2022年青藏高原30米分辨率陆表水体数据集。经数据质量评估，2022年青藏高原30米分辨率陆表水体数据集的总体精度为92.9%,Kappa系数是0.84。本数据集可为青藏高原地区水资源监测、生态系统服务、全球变化研究等领域提供基础数据支持。

• 单位
  中国科学院大学