针对非均衡数据聚类问题,提出了簇特征加权的模糊紧致散布聚类算法.指出了模糊紧致散布聚类算法中模糊隶属度表达式的不足之处,给出了簇特征加权模糊紧致散布聚类算法中样本隶属度的计算公式和各属性对不同类的权重计算公式,并讨论了样本隶属度和属性权重的调整方法.分别将所提算法和模糊紧致散布聚类算法及两种加权聚类算法用于经典数据集.实验结果证明本文算法相对于其它3个算法对分布不均衡的数据划分有更高的准确性和合理性.
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