稻谷有害霉菌侵染的近红外光谱快速检测

作者：沈飞; 魏颖琪; 张斌; 邵小龙; 宋伟; 杨慧萍

来源：光谱学与光谱分析, 2018, 38(12): 3748-3752.

• 近红外光谱
• 稻谷
• 霉菌侵染
• 快速检测

稻谷是我国主要储粮品种。为快速、准确鉴定稻谷霉变状态,建立了一种基于近红外光谱的稻谷霉菌污染定性、定量分析方法。首先,将四种谷物中常见有害霉菌(黄曲霉3. 17、黄曲霉3. 3950、寄生曲霉3. 3950、灰绿曲霉3. 0100)分别接种在灭菌稻谷样品上。其次,将接种霉菌样品进行人工模拟储藏(28℃、RH 80%),并采集不同储藏时间(0,2,4,7和10 d)稻谷的近红外漫反射光谱信号。最后,利用主成分分析(PCA)、判别分析(DA)和偏最小二乘回归(PLSR)方法建立稻谷霉菌污染的快速分析模型。结果显示,近红外光谱可有效区分感染不同霉菌的稻谷样品,平均判别正确率达87. 5%。稻谷霉变随储藏时间逐渐加深,近红外光谱对感染单一霉菌稻谷样品霉变状态的判别正确率达92. 5%,多种霉菌的判别正确率达87. 5%。稻谷中的菌落总数的PLSR模型定量结果为:有效决定系数(R2P)为0. 882 3、验证均方根误差(RMSEP)为0. 339 Lg CFU·g-1,相对标准偏差(RPD)为2. 93。结果表明,近红外光谱法可以作为一种快速、无损的分析方法来判定稻谷霉菌侵染状况,确保稻谷储运安全。

• 单位
  南京财经大学