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摘要
针对城市情况下车载导航时单一导航源易受干扰的问题,提出了一种基于自适应联邦Kalman滤波的多源组合导航算法。该模型具有两级结构,由子滤波器进行各信息源局部估计后,通过主滤波器进行最优融合估计。融合具有不同工作特点的导航传感器的输出信息组成多源信息组合导航系统,从而提高了导航系统的精度和鲁棒性,且通过故障诊断算法实时检测并隔离故障信息源。给出了联邦滤波算法设计,并进行了实际车载实验。实验结果表明,该算法能够提高导航系统的稳定性及精度。
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单位自动化学院; 南京理工大学; 北京自动化控制设备研究所
