基于狼群算法的SAR图像属性散射中心参数估计

作者：陈丛

来源：红外与激光工程, 2021, 50(04): 258-264.

• 合成孔径雷达
• 属性散射中心
• 参数估计
• 狼群算法

针对合成孔径雷达(SAR)图像属性散射中心估计问题,提出基于狼群算法的新思路。方法首先在图像域上对SAR图像进行"分治"解耦。对每一个属性散射中心进行序贯估计时,采用狼群算法作为基础优化算法,获得散射中心最佳的参数集。狼群算法通过分析狼群的协作捕猎活动及猎物分配等特点,具备良好的全局搜索能力和局部开发能力。算法通过结合传统图像域解耦的思想和狼群算法的稳健优化性能,提高SAR图像整体的属性散射中心估计精度。实验中,采用所提方法对MSTAR数据集中的原始SAR图像及加噪样本进行参数估计,实验结果验证了其有效性和噪声稳健性。

• 单位
  福建师范大学协和学院