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摘要
为了较为准确地获取优先修复块,以提高算法的修复性能,设计了基于改进优先权计算耦合色调相似性的图像修复算法。首先,在确定待修复块的优先级时,通过加入调节权值因子,对置信度项与数据项的权重进行调节,构造优先权测量函数,以测量待修复块的优先级,获取优先修复块。然后,在获取最优像素匹配块时,为了克服误差平方和(sum of squared differences,SSD)匹配准则,未对匹配像素块与破损像素块邻域色调信息进行比较,使得所得最优匹配块的准确度不高,可通过图像的R、G、B值计算其色调相似性,利用其来辅助SSD匹配准则加强邻域对比,选出最优像素匹配块,从而减少错误匹配,改善修复效果。最后,在Criminisi算法更新置信度时,以图像块间的SSD值为依据,设计置信度更新模型,以增加置信度更新的合理性,提高算法的修复性能。通过不同算法的仿真结果显示,基于改进优先权计算耦合色调相似性的图像修复算法修复图像较为清晰且质量较好,修复性能较为优秀。
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