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摘要
为提高埋地油气管道腐蚀深度预测精度，使用支持向量回归（SVR）对各腐蚀影响因素与最大腐蚀深度进行仿真建模。采用一种新型元启发式算法——多目标黏菌优化算法（MOSMA）对SVR的损失函数进行优化，构建了一种高效智能混合模型MOSMA-SVR来预测埋地油气管道最大点腐蚀深度。将模型预测结果与WOA-SVR、GWO-SVR、AOA-SVR 3种混合模型预测结果进行对比。结果表明：构建的基于MOSMA-SVR的腐蚀深度预测模型在测试集得到均方误差仅为0.002，平均绝对百分比误差为3.659%，模型的决定系数R2达到0.999，各评估指标均优于其他混合模型，具有较高的精度和较好的泛化性，可为管道腐蚀控制提供决策参考。
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