提出一种基于全局约束的局部融合线性嵌入方法，该方法首先在原始空间对数据进行低秩约束，捕捉数据的全局子空间结构，同时去除数据噪声；其次分别在低秩子空间和原始空间中挖掘数据的两种几何结构；然后，通过重构误差评估两种结构的重要性，实现两种结构的线性融合；最后，构建数据的低维重构函数，完成数据显著特征的提取。在标准的轴承数据集与实验室采集的数据集上进行验证，结果表明：所提方法能够很好地利用数据的全局信息以及局部重构信息，更具鲁棒性，故障识别率也得到了相应的提高。
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