改进了粒子群优化算法，并将其应用到柔性流水车间调度问题中。首先，算法将禁忌搜索和粒子群优化算法相结合，提高算法的收敛速度；其次，初始种群采用NEH启发式算法产生，该方法能够使粒子更具多样性；最后，为了增强算法的全局寻优能力，自适应惯性权重采用非线性自适应的更新方式；此外，将扰动因子引入速度更新公式，避免算法陷入局部最优解。将改进前后的粒子群算法在车间调度基准数据集上进行了实验对比，仿真结果验证了该算法的有效性。
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