基于EEMD分解与相关系数的变压器振动信号特征量提取

作者：徐舒蓉; 刘君; 曾华荣; 吕黔苏; 李堃; 杨旗; 赵莉华

来源：电力大数据, 2021, 24(12): 62-72.

DOI：10.19317/j.cnki.1008-083x.2021.12.003

• 变压器振动
• EEMD分解
• 相关系数法
• 特征量
• 变压器故障

基于振动信号分析的变压器机械故障诊断中，从振动信号中提取反映故障前后变化的特征信息量是关键技术之一。本文提出基于EEMD分解、相关系数提取敏感IMF分量的方法对信号进行处理并重构，以提取特征频率、峭度、幅值、均值四个特征，构成多维度的变压器状态特征向量。将该方法应用于提取试验变压器正常空载、空载铁心松动状态下的特征向量，结果表明正常空载情况下特征频率为100Hz,空载铁心松动故障时为200Hz;正常情况下峭度值集中在2.0～2.6之间；铁心松动后幅值和均值都增大。最后将该方法运用于在运变压器发生磁路故障、铁心多点接地故障前后的信号特征向量提取，结果表明故障状态下各特征值均增大，但是不同故障下各特征值的增大幅度各异，据此有望通过振动信号进一步实现变压器故障类型的诊断。

• 单位
  四川大学; 贵州电网有限责任公司