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摘要
针对多光谱与全色影像融合容易出现空间和光谱信息失真的问题，本文提出一种基于能量属性与引导滤波的全色锐化方法。首先，对多光谱影像进行强度-色调-饱和度变换提取强度分量，强度分量与全色影像通过均值滤波和差分算子得到高频分量和低频分量，其中高频信息通过引导滤波增强；然后，使用像素最大值规则获得决策图；最后，高频图像通过像素加权平均规则与决策图融合。低频分量通过EA策略融合，结合新的低频分量与高频分量替代原强度分量并逆IHS变换得到融合影像。本文在SPOT-6、WorldView-2和Pléiades NEO遥感影像上进行大量试验，并与4种先进方法进行定量定性对比。本文方法的光谱角度映射、相对无量纲全局误差、相对平均光谱误差、均方根误差、通用图像质量指数和峰值信噪比指标值较次优值分别平均提高了77.13%、10.78%、9.57%、12.20%、1.35%及0.39%。试验结果表明，本文方法可以在保持多光谱影像光谱信息的同时充分融入全色影像的空间信息，并在视觉感知、定量指标和时间效率上都取得最优的融合效果。
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