高压加热器是火电厂用于加热给水的重要设备，对火电机组安全经济运行有重要影响。高加水位具有扰动多的特点，导致水位控制难度大。本文基于某600MW火电机组历史大数据平台的高加运行数据进行闭环辨识，得到仿真模型。在辨识建模中，针对辨识输入的简约问题，采用偏最小二乘回归分析方法进行变量筛选，并结合现场实际工程图搭建仿真系统。然后，采用果蝇优化算法对高加水位控制系统进行优化。相对于传统的PID控制，优化控制算法使高加水位更加稳定，面对扰动时波动变小，抗扰动能力得到提升。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
