电话语音识别中统一的加性噪声和卷积噪声补偿算法(英文)

作者：韩兆兵; 张树武; 徐波; 黄泰翼

来源：自动化学报, 2004, (02): 169-175.

DOI：10.16383/j.aas.2004.02.002

• 语音识别
• 分段多项式近似
• 环境补偿
• 递归EM算法 Speech recognition
• piecewise polynomial approximation
• environment compensation
• recursive EM algorithm

为了统一地补偿电话语音受加性噪声和卷积通道响应的影响,本文提出了矢量分段多项式近似(VPP)算法.并把此算法成功地应用到稳态噪声和非稳态噪声环境.对于稳态噪声环境,在log谱域采用Batch EM(B-EM)方法;对于非稳态噪声环境,在倒谱域采用递归EM(R_EM)方法.这两种方法都是基于最小均方误差估计(MMSE)准则的特征补偿.实验结果表明,受背景噪声和电话通道(包括固定电话和GSM)影响的大词汇量连续语音识别应用此算法误识率可以降低约18％.

• 单位
  模式识别国家重点实验室; 中国科学院自动化研究所