随机森林算法在水电站发电调度中的应用

作者：尚扬; 程臻; 何超; 孔庆竹; 魏超

来源：电工技术, 2023, (12): 40-45.

DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2023.12.012

• 随机森林算法
• 水电站
• 发电
• 调度方法
• 发电量
• 发电期望

常规的发电调度方法以发电机组负荷优化为主，无法避免调峰对水电站的负面影响，导致发电量与预期不符。为此，研究了随机森林算法在水电站发电调度中的应用。以水位、出力、流量等约束条件，提取水电站发电调度规则。利用随机森林算法，预测水电站发电量，确定随机动态调度过程的期望发电量。构建水电站发电调度模型，消除调峰对水电站的负面影响，使最终的发电调度与期望发电调度保持一致，从而实现水电站发电的高效调度。采用对比实验方式，以六安三河电站为例，验证了该调度方法的发电量与预期相符，能够适应发电调度环境，具有较高的推广价值。