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摘要
针对电力无线专网的授权用户调制类型识别,提出了一种归一化的调制信号特征参数,首先计算数字信号的高阶统计量信息,之后对高阶统计量信息进行组合使用以表示不同类型信号。组合后的特征参数将不同的高阶统计量信息进行归一化,避免了同一调制类型信号在不同能量下高阶统计量信息的差异,提高了该识别系统的应用范围。为了使系统的适应性更强且使特征参数更加明显,将高阶统计量信息的不同组合作为识别调制信号的参数,并且将这些数据输入BP神经网络进行学习。最后将训练好的神经网络作为一个识别调制信号类别的分类器,从而有效提高调制信号的识别率。
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单位北京智芯微电子科技有限公司; 天津大学
