PSO-GM模型在拱坝变形预报中的应用

作者：王宝强; 崔伟杰; 温毓繁; 张栋梁; **海

来源：三峡大学学报(自然科学版), 2014, 36(05): 23-27.

DOI：10.13393/j.cnki.issn.1672-948X.2014.05.006

• PSO-GM模型
• 优化
• 拱坝变形
• 拟合
• 预测

用PSO-GM模型来预测了拱坝变形情况.该模型通过粒子群算法优化灰色模型中背景值的权重系数r和指数灰元N,既保留了灰色模型要求样本数据少、短期预测精度高、可检验等优点,又弱化了线性GM(1,1)模型对累加生成的数据序列须成一定指数规律变化的要求,从而更具普遍性.通过工程实例计算验证可知,PSO-GM模型无论拟合精度还是预测精度都较一般线性灰色GM(1,1)模型好,可以为坝体位移监测提供参考.

• 单位
  雅砻江流域水电开发有限公司; 河海大学; 水文水资源与水利工程科学国家重点实验室