基于多参数MRI影像组学在预测非小细胞肺癌分型中的应用

作者：王曼曼; 江建芹; 徐高峰^*; 符益纲; 王玉玲; 耿其楠; 李真真

来源：中国医学影像学杂志, 2023, 31(10): 1064-1070.

• 非小细胞肺癌
• 肺鳞状细胞癌
• 肺腺癌
• 磁共振成像
• 影像组学

目的 探讨T1WI、T2WI、表观扩散系数影像组学在预测非小细胞肺癌病理分型中的价值。资料与方法 回顾性收集2017年8月-2021年4月在盐城市第一人民医院经病理证实的非小细胞肺癌（鳞癌48例、腺癌66例）114例患者，术前均行T1WI、T2WI及扩散加权成像检查，扩散加权成像图像经后处理生成表观扩散系数图。采用7∶3将患者随机分为训练组（n=80）和验证组（n=34），所有图像导入软件采用半自动勾勒法勾画感兴趣区并提取特征，利用LASSO回归筛选特征，构建支持向量机（SVM）模型。单因素逻辑回归分析患者临床肺癌高危因素，多因素逻辑回归分析构建临床-影像综合列线图。使用受试者工作特征曲线及曲线下面积（AUC）评估影像组学模型与临床-影像综合列线图的诊断效能。结果 T1WI模型、T2WI模型及T1WI联合T2WI组合模型的诊断效能（训练队列AUC分别为0.911、0.860及0.921；验证队列AUC分别为0.881、0.888及0.909）均优于表观扩散系数影像组学模型（训练队列AUC为0.709，验证队列AUC为0.642），联合吸烟及性别的临床-影像综合模型诊断效能进一步提高（训练队列AUC为0.961，验证队列AUC为0.940）。结论 多参数MRI影像组学-临床列线图可以鉴别非小细胞肺癌病理分型，具有良好的临床应用价值。

• 单位
  盐城市第一人民医院