灰色模型与ARIMA乘积季节模型在河北省承德市布鲁菌病预测中的应用

作者：何海阔; 王占辉^*

来源：中华地方病学杂志, 2018, 37(04): 338-340.

• 灰色模型
• ARIMA模型
• 布鲁菌病
• 预测

目的应用灰色模型[GM(1,1)]和ARIMA乘积季节模型,预测承德市布鲁菌病的发病趋势,比较两种模型预测的效果。方法利用承德市2008-2014年布鲁菌病的统计结果 ,建立GM(1,1)模型和ARIMA乘积季节模型,分别预测2015年1-12月的发病数,并将结果与实际监测结果进行比较,用平均相对误差验证模型的可靠性。结果 GM(1,1)模型为(?)0(k)=0.001 6((?)0+23 712.31)exp[0.001 6(k-t0)],ARIMA乘积季节的最优模型为ARIMA(0,1,1)×(0,1,0)12,两种模型预测的2015年1-12月发病数与实际监测数比较得到平均相对误差分别为114.82%、11.66%。结论 ARIMA乘积季节模型对布鲁菌病的预测效果较好,可以用于短期预测,预测结果可作为科学防控的理论依据。

• 单位
  承德石油高等专科学校