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摘要
对平移校正下印刷图像缺陷进行检测能够提高印刷图像质量,保证印刷图像信息提取的准确性和完整性。针对当前平移校正下印刷图像缺陷检测方法存在的检测精确度不高,检测速度较慢问题,提出一种最近邻特征匹配的平移校正下印刷图像缺陷检测优化方法,利用局部对比度增强算法通过计算印刷图像的局部对比度,实现印刷图像增强。并通过最大熵阈值分割的方法,通过计算增强后印刷图像的目标熵以及背景熵曲线,确定印刷图像缺陷的概率分布,实现印刷图像预处理。利用最近邻方法对处理后的图像对印刷图像的特征点进行匹配,通过最小二乘优化算法确定平移校正下印刷图像的变换矩阵,实现印刷图像缺陷检测。实验结果表明,所提方法进行印刷图像缺陷检测,检测的精确度较高,且检测的完成速度较快。
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