基于GRNN的组合预测模型在传染病发病率预测中的应用

作者：叶晓军; 沈毅; 任茹香; 范伟忠

来源：浙江预防医学, 2012, (01): 8-13.

DOI：10.19485/j.cnki.issn1007-0931.2012.01.003

• 灰色模型
• ARIMA模型
• 基于GRNN的组合预测模型
• 发病率预测 Grey model
• ARIMA model
• GRNN combination forecasting model
• Incidence forecast

目的研究基于GRNN的组合预测模型拟合传染病发病率的优越性和不足。方法以浙中某市1998—2008年的肺结核发病率为研究资料,分别构建了灰色模型和ARIMA模型,以这两种模型为基础构建了基于GRNN的组合预测模型。结果残差修正GM(1,1)模型、ARIMA(1,0,1)*(1,1,0)12模型、基于GRNN的组合预测模型的MSE,MAE,MAPE和MER分别为37.451,5.692,53.69%,48.51%;18.509,3.761,35.13%,32.05%;9.961,2.571,25.6%,21.9%。结论基于GRNN的组合预测模型的预测精度优于两种单项模型。

• 单位
  浙江大学