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摘要
本发明公开了一种基于多维贝塔过程线性回归的ISAR成像方法,主要解决现有技术在低信噪比和数据缺损时成像质量低的问题。其方案包括：1)接收ISAR回波并进行距离向脉冲压缩得到回波矩阵；2)对回波矩阵进行滑窗处理生成数据矩阵；3)对数据矩阵中的每个距离单元建立多维贝塔过程线性回归模型；4)使用Gibbs采样方法求解多维贝塔过程线性回归模型,得到数据矩阵的权值向量和稀疏二值向量；5)由权值向量和稀疏二值向量得到成像矩阵,对成像矩阵转置并取均值后得到ISAR图像。本发明能在回波缺损及低信噪比情况下得到高质量、聚焦良好的逆合成孔径雷达ISAR图像,可用于目标特征提取或识别。
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