科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
近年来，随着影像诊断、介入治疗等诊治手段的广泛应用，医疗机构影像数据量激增，带来存储成本高昂、调阅不便、维护困难等一列问题。目前尚无单一存储路线能完美解决大型医院PACS大量影像数据存储的应用需求，因此，需要采用组合不同存储技术形成优势互补的分层存储方案。本研究根据数据访问需求不同，利用闪存、块存储、文件存储、对象存储及云存储分层存储不同热度影像数据，提高了PACS系统的可靠性和灾难应急处理能力，可以兼顾访问速率、管理效能及实施成本。
- 单位
近年来，随着影像诊断、介入治疗等诊治手段的广泛应用，医疗机构影像数据量激增，带来存储成本高昂、调阅不便、维护困难等一列问题。目前尚无单一存储路线能完美解决大型医院PACS大量影像数据存储的应用需求，因此，需要采用组合不同存储技术形成优势互补的分层存储方案。本研究根据数据访问需求不同，利用闪存、块存储、文件存储、对象存储及云存储分层存储不同热度影像数据，提高了PACS系统的可靠性和灾难应急处理能力，可以兼顾访问速率、管理效能及实施成本。
