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摘要
利用以中尺度数值模式WRF/CALMET作为风电场预报系统的动力模块，及BP神经网络法(BP-ANN)作为风电场预报系统的统计订正方法，对重庆市齐跃山风电场进行了一次时间分辨率为5 min的24 h风速、风功率的滚动预报试验，探讨了适用于中国典型内陆山区的风电场预报系统。结果显示：以WRF/CALMET/BP组成的动力—统计预报系统能够较好地模拟出内陆山区的风场特征，系统对正午至傍晚时段的风速预报准确率较高。WRF/CALMET动力模式对于风速中心振幅的模拟能力较好，经过BP神经网络订正后，模拟结果会趋于均值。不同风速段中，模式对低风速段(3～8 m·s-1)的预报效果较好，BP神经网络对中风速段(8～14 m·s-1)预报结果的订正效果最明显。
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单位重庆市气象科学研究所; 南京信息工程大学
