求解大规模问题协同进化动态粒子群优化算法

作者：梁静; 刘睿; 于坤杰; 瞿博阳^*

来源：软件学报, 2018, 29(09): 2595-2605.

DOI：10.13328/j.cnki.jos.005398

• 大规模全局优化算法
• 动态多种群粒子群优化算法
• 协同进化
• 基准测试函数

随着工程技术的发展与优化问题数学模型的完善,许多优化问题从低维优化发展成高维的大规模复杂优化,成为实值优化领域的一个热点问题.通过对大规模问题的特点分析,提出了随机动态的协同进化策略,将其加入动态多种群粒子群优化算法中,实现了对种群粒子和决策变量的双重分组.最后,使用CEC2013的大规模全局优化算法的测试集对新算法进行测试,通过和其他算法的对比,验证算法的有效性.

• 单位
  中原工学院; 郑州大学