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摘要
配电变压器故障状态数据挖掘及故障诊断对提高电力系统安全稳定运行具有积极意义。文章分析了配电变压器的内部故障产生的原因及危害，挖掘了影响变压器运行的状态变量和具体应用，为神经网络训练储备样本；提出了基于神经网络的配电变压器故障诊断方法，神经网络采用自构形学习算法，克服了传统神经网络隐层节点难以确定的问题。学习算例表明：神经网络模型能够描述变压器故障与其对应状态的映射关系，自构形神经网络学习算法可以有效减少训练时间，提高诊断精度，具有更高的诊断效率。
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单位许昌学院
