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摘要
考虑储能系统始末状态对微电网经济调度产生的影响,本文以微电网运行成本和污染性气体治理费用总和最小为目标,提出了可以控制储能系统末端状态的微电网调度模型。针对微电网中光伏、风力发电的不确定性,提出采用滚动时域优化并结合短时预测的方法来提高微电网调度的鲁棒性。利用细胞膜优化算法对模型进行求解。算例验证模型和算法的有效性,并比较细胞膜优化算法与微分进化算法的收敛速度和收敛性,分析滚动优化窗口长度对调度结果的影响。仿真表明采用滚动时域优化调度能较好地跟踪系统的变化,在不确定环境下使调度结果更接近全局最优。
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