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摘要
随着油气资源的勘探与开发,电成像测井方法成为这几年比较热门的非常规测井方法之一。对于如何从电成像测井资料中识别并提取裂缝、孔隙、骨架和连通相等不同成分,最重要的一个步骤就是图像分割。在基于直方图法的原理上,采用了人工指定阈值和迭代法计算阈值两种确定阈值的方法,并分别进行了Matlab编程,利用简单几何图进行程序测试,测试成功后对电成像测井图进行分割处理并对不同目标区域进行配色。通过两种方法的比较,得出迭代阈值分割算法可以有效地将电成像图中的孔隙、岩性及骨架等成分加以识别区分的结论。
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随着油气资源的勘探与开发,电成像测井方法成为这几年比较热门的非常规测井方法之一。对于如何从电成像测井资料中识别并提取裂缝、孔隙、骨架和连通相等不同成分,最重要的一个步骤就是图像分割。在基于直方图法的原理上,采用了人工指定阈值和迭代法计算阈值两种确定阈值的方法,并分别进行了Matlab编程,利用简单几何图进行程序测试,测试成功后对电成像测井图进行分割处理并对不同目标区域进行配色。通过两种方法的比较,得出迭代阈值分割算法可以有效地将电成像图中的孔隙、岩性及骨架等成分加以识别区分的结论。
