智慧农业背景下的植物表型组学研究进展

作者：杨文庆; 刘天霞; 唐兴萍; 徐国富; 马喆; 杨贺凯; 吴文斗^*

来源：河南农业科学, 2022, 51(07): 1-12.

DOI：10.15933/j.cnki.1004-3268.2022.07.001

• 智慧农业
• 植物表型组学
• 成像技术
• 深度学习
• 农业生产管理
• 精准育种

我国农业正处于由传统农业转向现代化农业的关键阶段，智慧农业是现代化农业发展的重要体现，是未来农业发展的必然趋势。智慧农业旨在将物联网、人工智能以及大数据等现代信息技术与传统农业深度结合，使农业生产实现智能化、绿色化、标准化、数字化。植物表型组学是研究植物表现型特征的科学，是智慧农业发展的关键技术之一，其通过采集细胞、器官、组织、植株以及群体各层面的表型数据，从海量数据中提取可重复性高、可信度高的重要性状信息，为基因挖掘、作物育种和农业生产过程精准管理提供数据支持和方法支撑。从表型数据采集、分析以及国内外植物表型分析平台建设方面综述了智慧农业背景下植物表型组学的发展现状，概述了植物表型组学研究在智慧农业生产中的应用，最后对植物表型组学未来发展趋势做出展望。

• 单位
  机电工程学院; 云南农业大学