混合智能算法改进Elman模型的生物氧化釜多传感器系统故障诊断研究

作者：莫畏难; 高丙朋^*

来源：现代电子技术, 2023, 46(14): 33-37.

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2023.14.007

• 生物氧化提金
• 生物氧化釜
• 传感器故障
• 故障诊断
• SOA-PSO算法
• Elman算法

生物氧化提金是一种新型的冶金工艺，该过程中需要用到多种传感器采集工艺数据，为氧化预处理过程的调节提供数据参考。传感器如果发生故障导致传输错误的数据，将会影响反应釜内的环境调节。文中主要对生物氧化提金系统中的多传感器系统进行故障诊断研究，首先提出一种SOA-PSO混合智能算法模型；然后使用4种标准测试参数进行实验，得出该混合智能算法有效；最后采用所提算法对Elman故障诊断模型的权值阈值进行寻优，建立SOA-PSO-Elman智能故障诊断模型。与PSO-Elmam模型和AFSA-PSO-Elman模型进行实验对比，仿真结果表明，SOA-PSO-Elman智能故障诊断模型可行有效。

• 单位
  新疆大学