Tent混沌和模拟退火改进的飞蛾扑火优化算法

作者：岳龙飞; 杨任农; 张一杰; 于洋; 张振兴

来源：哈尔滨工业大学学报, 2019, (05): 146-154.

• 飞蛾扑火优化算法
• Tent混沌
• 模拟退火
• 智能优化算法
• 混沌序列 moth-flame optimization algorithm
• tent chaos
• simulated annealing
• intelligent optimization algorithm
• chaotic sequences

针对标准飞蛾扑火优化算法存在的易陷入局部最优陷阱、全局寻优能力不足的问题,借鉴混沌序列、模拟退火算法和遗传算法,提出Tent混沌和模拟退火改进的飞蛾扑火优化算法.首先,通过Tent混沌序列初始化种群,增加种群多样性;然后对当前最优解增加扰动产生新解,并与当前最优解按比例杂交相加,根据模拟退火算法中的Metropolis准则判断是否接受杂交后的新解,最终获得最优解.分别使用复杂高维基准函数和航迹规划问题测试算法性能.其中,6个复杂基准函数寻优测试结果表明,对于10维基准函数,该算法经过约0.25秒收敛到最优值;对于50维基准函数,该算法经过约0.5秒收敛到最优值.与标准飞蛾扑火优化算法和其它智能...

• 单位
  空军工程大学; 西北工业大学