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摘要
抑压水池中淹没射流导致的喘振现象对抑压系统的可靠性有较大影响，而气泡行为直接关系到喘振的机理。为更好地识别喘振现象中的气泡行为，本文提出了一种基于改进的分水岭图像分割算法的蒸汽淹没射流图像自动处理方法。基于像素矩阵建立微分模型，提取气泡二维信息并近似估计三维信息，进而获取射流体积变化情况。借助图像灰度方差信息，提取气泡冷凝周期。算法提高了射流气泡的识别精度。通过与人工标定比对，图像区域识别误差控制在10%以内；经验证，简化椭圆模型计算图像投影面积的相对误差较小；气泡参数与冷凝周期提取结果符合实验表征与理论规律。
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