基于数据挖掘的用户行为特征提取系统构建

作者：陈景琪; 丁凌

来源：自动化技术与应用, 2021, 40(12): 50-61.

• 数据挖掘
• 特征提取
• 行为特征树
• 数据存储

为充分缓解电量负荷压力,本文设计了基于数据挖掘的用户行为特征提取系统。按照电力信息提取框架的处置需求,连接用户行为管理模块与电力数据挖掘驱动单元,完成用户行为特征提取系统的硬件环境搭建。采用关联电力用户行为特征树,存储各类待挖掘的电力数据,完成系统的软件环境搭建,结合相关硬件设备结构,完成基于数据挖掘的用户行为特征提取系统设计。实验结果表明,与基于k-means的提取系统相比,应用新型特征提取系统后,电力用户的总负荷水平明显下降,电子转存频率也由47%提升至98%,用户端主体的电量负荷压力得到良好的平均与协调。

• 单位
  国网上海市电力公司