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摘要
基于SAR图像的阈值分割法是水体信息有效提取的常用方法之一。针对Otsu算法对于SAR影像水体提取精度低、噪声大的问题，以C波段Sentinel-1 SAR为数据源，提出一种基于Otsu算法的SAR图像水体提取新方法。该方法首先基于双极化数据构建自然指数函数，优化原始Sentinel-1数据图像像元直方图分布，再结合Otsu算法对图像进行水体提取，最后基于DEM数据去除误提取的山体阴影。以同一天的Landsat 8光学影像作为真实水体样本进行精度评定，结果表明：在不同水体占比情况下，该方法水体提取精度均优于Otsu算法，在水体占比小于10%时综合精度提升约为20%—60%，而且噪声小、适用性强，可用于快速高效获取大范围内水体信息。
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