基于磁共振成像的机器学习在三叉神经痛早期识别及预后预测中的应用进展

作者：彭新级; 何来昌^*

来源：临床放射学杂志, 2022, 41(09): 1800-1803.

DOI：10.13437/j.cnki.jcr.2022.09.012

• 磁共振成像
• 应用进展
• 三叉神经痛
• 预后预测
• 早期识别
• 机器学习

<正>三叉神经痛(trigeminal neuralgia, TN)是临床最常见的脑神经性疾病，女性发病率较男性稍高，且随着年龄增长而增加，发病率约为43/10万[1]。主要表现为局限于三叉神经分布区的阵发性闪电样或针刺样疼痛[2],长期的疼痛刺激严重影响患者的生活质量，也给国家和社会带来了沉重的医疗负担。目前临床上对TN的诊断主要取决于MRI的血管受压表现和典型的临床症状[2,3],由于TN在不同个体间存在较大差异，

• 单位
  南昌大学第一附属医院; 江西省医学影像研究所