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摘要
肺癌辅助诊断技术根本上是为了帮助医生进行诊断分析并提供一定的依据[1]。在边缘检测时运用了改进的Canny算法,在分割后进一步分割出肺结节。传统Canny算法采用的高斯滤波和高低双阈值不具有自适应性。使用者需要人为设定参数。采用自适应中值滤波代替高斯滤波,并用迭代法阈值选择算法得到双阈值,从而对Canny算法进行改进,并在肺部CT上进行试验,通过肺结节大小、位置、形状等生理特征判断是否患有肺癌。结果证明,上述方法可以更准确提取出肺结节轮廓并初步分析患者是否患有肺癌。
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单位自动化学院; 哈尔滨理工大学
