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摘要
针对云制造环境复杂性和制造任务的多属性信息特征，提出一种基于任务相关性分析的制造任务优化分解方法。首先，研究云制造环境下的任务分解模型，对云制造任务进行形式化描述，在将制造总任务初步分解为元任务的基础上，使用专家评价法对元任务的物流相关度和信息相关度进行评估，通过计算任务的信息-物流相关系数，构造任务间的综合相关度公式，得到元任务之间的综合相关度。然后，以最大化子任务内部耦合度和最小化子任务之间的关联度为目标，建立适应度函数，并采用模拟退火算法求解任务分解模型，得到最终的任务分解结果。最后，通过仿真实例分析，验证了应用该算法进行云制造环境下制造任务优化分解的有效性。
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单位南京信息工程大学; 自动化学院
