为保证木门生产线长期稳定运行,通过对生产线大量故障停机时间的统计分析,选择对设备影响最大的刀具磨损、电机异常等典型故障进行诊断预警。设计了一套生产线设备典型故障诊断预警系统,系统可以实时采集设备运行时关键部位的振动、温度信号,通过对信号进行降噪处理,采用多种特征提取方法进行特征量化,并与故障模式识别模块样板库进行比对,最终形成诊断结果并进行预警提示。通过对木门四边锯电机异常和刀具磨损的故障诊断实验,表明所设计的诊断系统可以很好地完成木门生产线中典型故障的诊断与预警工作。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
