语言模型是自然语言处理研究的基础,是计算机识别和自然语言理解的桥梁。到目前为止,语言模型走过来了三个阶段:统计模型、神经网络模型、深度神经网络模型。随着深度学习技术的广泛应用,大规模数据集的使用、复杂的模型以及高昂的训练代价称为语言模型建模的特点。随着信息化的高速发展,藏语的语言模型成为目前乃至以后的研究趋势。文章全篇介绍了语言模型的研究现状以及藏语语言模型的研究现状,并探讨了当前藏语语言模型在分析过程所经历的难题,并提出可能的解决方案以及应用前景。
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