10kV电缆接头局部放电趋势分析及预警方法研究

作者：赵洪山; 孟航; 王奎; 张则言; 张峻豪

来源：电测与仪表, 2021, 1-9.

• 局部放电
• 暂态地电压（TEV）
• 长短期神经网络（LSTM）
• Mann-Kendall检验法
• 趋势分析
• 预警

电缆接头是局部放电频发的位置，针对目前对局部放电趋势研究的不足和预警不及时的问题，提出了一种基于Mann-Kendall检验法和长短期神经网络（LSTM）的局部放电的趋势分析和预警方法。为了清晰地揭示局部放电数据的趋势特征，文中采用Mann-Kendall检验法对采集的暂态地电压（TEV）数据进行处理，定量计算趋势变化及突变点检测。文中提出基于Mann-Kendall检验法和LSTM算法的综合预警模型，该模型利用LSTM预测TEV序列幅值，并用Mann-Kendall计算预测值的趋势参数，通过综合考虑TEV幅值大小和趋势参数实现了电缆接头局部放电主动预警。算例结果表明，Mann-Kendall能清晰揭示局部放电变化趋势，LSTM对局部放电数据预测效果良好，基于二者构建的预警模型能较好地对局部放电进行预警。

• 单位
  电子工程学院; 华北电力大学