锂离子电池具有高能量密度、宽温度范围和寿命长等优点，在储能领域已被广泛应用。然而在实际应用中，电、热滥用或运行环境恶劣等原因可能引起电池组单体内部结构发生改变进而导致热失控事故，因此需要尽早实现电池潜在故障的准确检测。首先分析了锂离子电池热失控过程，之后介绍了基于信号分解的电池故障检测方法原理，包括经验模态分解和相关系数法，最后结合实际案例，通过K-means算法自动辨识电池组中故障单体，实现锂离子电池故障早期检测。
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