临床、病理、MRI特征及IVIM参数联合模型预测宫颈癌程序性细胞死亡蛋白1及其配体(PD-1/PD-L1)表达

作者：刘开惠; 杨蔚^*; 田海萍; 张治宁; 李云霞; 何剑莉

来源：中国医学影像技术, 2023, 39(02): 235-240.

DOI：10.13929/j.issn.1003-3289.2023.02.019

• 宫颈肿瘤
• 弥散磁共振成像
• 体素内不相干运动
• 程序性细胞死亡1受体
• 配体

目的 基于SHAP法观察以临床、病理、MRI特征及体素内不相干运动(IVIM)成像定量参数联合模型预测宫颈癌细胞程序性死亡蛋白1(PD-1)及其配体(PD-L1)表达的价值。方法 采集63例治疗前初诊宫颈癌盆腔MRI,并对病理标本行PD-1/PD-L1免疫组织化学染色；比较PD-1表达阳性与阴性组、PD-L1表达阳性与阴性组临床、病理、MRI表现及IVIM参数(真实弥散系数D、灌注相关弥散系数D*及灌注分数f)的差异，并以logistic回归分析筛选宫颈癌PD-1及PD-L1表达阳性的独立影响因素，建立预测宫颈癌PD-1及PD-L1表达阳性联合模型；以受试者工作特征(ROC)曲线评估模型诊断效能，以SHAP法解释其中各变量的贡献价值。结果 PD-1阳性组与阴性组、PD-L1阳性组与阴性组之间肿瘤病理分级、宫旁浸润、淋巴结转移及D值差异均有统计学意义(P均<0.05)。FIGO分期、肿瘤病理分级、宫旁浸润、淋巴结转移和D值均为宫颈癌PD-1/PD-L1表达阳性的独立影响因素(P均<0.05);以之建立的联合模型的曲线下面积分别为0.85及0.89。根据SHAP值，联合模型中FIGO分期和肿瘤病理分级的贡献最大。结论 以宫颈癌临床、病理、MRI特征及IVIM参数D值构建的联合模型可有效预测其PD-1/PD-L1表达。

• 单位
  宁夏医科大学; 宁夏医科大学总医院