高校大学生重复做大量习题，但知识依然掌握不扎实，一直困扰着教师和学生。为解决这一问题，文章拟采用大数据、人工智能等技术，分析学生知识掌握水平，并在针对薄弱知识点上，推荐适合的知识，加强练习，提高学习效率。文章以大数据技术结合深度学习为基础，研究并开发个性化的知识智能推荐系统，满足不同大学生对知识点的认知水平，达到个性化地推荐适合的知识给学生的目的。
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