基于K-均值算法的开放教育入学水平测试成绩分析

作者：刘克礼

来源：电脑知识与技术, 2020, 16(11): 245-247.

DOI：10.14004/j.cnki.ckt.2020.1456

• 入学水平测试
• 聚类分析
• K-means算法
• 成绩分析

数据挖掘在教育领域有着广泛地应用,其聚类分析技术可用来发现不同的学生群体,并描述群体特征。本文采用聚类分析中的K-均值算法,对开放教育的入学水平测试成绩进行分析、分类,发现学生成绩分布的特点,了解学生知识结构,为学生制定个性化学习计划提供依据,为组织教学与分类指导提供参考。

• 单位
  安徽广播电视大学