基于CT密度联合纹理参数建模预测垂体大腺瘤质地

作者：万强; 陈基明^*; 邢涛; 邵颖

来源：中国医学影像技术, 2019, 35(08): 1190-1194.

DOI：10.13929/j.1003-3289.201901019

• 垂体肿瘤
• 腺瘤
• 纹理分析
• 体层摄影术,X线计算机

目的探讨基于CT平扫图像密度联合纹理参数预测垂体大腺瘤质地的价值。方法收集50例经手术病理证实的垂体大腺瘤,根据术中垂体质地分为质软组(n=30)与质硬组(n=20)。于CT图像肿瘤最大层面手动勾画ROI,测量病变CT值,并提取纹理特征参数。比较2组间CT值及纹理特征差异,对有统计学意义的变量采用多因素Logistic回归分析建立预测垂体腺瘤质地的模型,绘制ROC曲线评价其预测效能。结果质软组与质硬组间CT值差异有统计学意义(P=0.031),其预测肿瘤质地的AUC为0.662。基于CT平扫图像共提取77个纹理参数,经筛选获得4个2组间差异有统计学意义的参数,包括第90百分位数、惯量、方差和对比度,其预测肿瘤质地的AUC分别为0.662、0.663、0.672和0.663。多因素Logistic回归分析建立的纹理特征模型预测垂体腺瘤质地的AUC为0.690,CT值结合纹理参数模型的AUC为0.782。结论 CT值结合纹理参数建立的模型对于预测垂体腺瘤质地具有较高价值,可为临床选择手术方案提供帮助。

• 单位
  皖南医学院弋矶山医院